基于Apriori算法的病案首页数据分析

摘要：

目的:大数据时代,数据成为决策最重要的参考之一.通过抓取病案首页数据,然后通过关联分析,从原始数据中挖掘出有用信息,为管理决策者正确把握医疗形式、客观分析问题,提供准确可靠的医疗统计信息.方法:运用关联规则数据挖掘算法Apriori算法,对2016年病案首页数据的关联性进行分析和挖掘,探索出院科室与性别,病人类型、住院天数、总费用,药费的关联规则,分析住院病人的结构比情况,并分析其结果.结果:对2016年所有出院患者病历首页进行Apriori算法分析,提取一部分有用rule,得到住院病人结构比情况;神经内科、脑梗死与总费用、药费的关联规则;妇产科早孕人工流产(妊娠12周之前),稽留流产,胎膜早破,单胎顺产这几种疾病总费用、药费及住院天数关联情况,并且用不同的图表展现出来.结论:基于Apriori算法关联规则挖掘,可以从海量数据中挖掘出隐含的、先前未知但潜在的有用信息.关联规则挖掘是当前数据挖掘领域中最受瞩目的研究方向之一,具有重要的研究价值和广阔的应用前景[1].

关键词：R语言、Apriori算法、关联规则、病案首页、数据挖掘

所属期刊栏目：13

分类号：R197.32;TP391(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,105