基于决策树的胸痛辅助诊断研究

摘要：

在院前救护的过程当中,胸痛患者病情较急,病发原因较多,危重程度差别较大,给胸痛种类的辨别造成了较大的困惑,为了帮助出诊医师提高胸痛患者抢救的效率,在胸痛中心信息化建设提供大量院前数据的基础之上,应用信息增益的方法对胸痛属性进行了简约,然后构建了胸痛诊断的决策树,通过测试模型分类的准确率超过82％,可以辅助胸痛中心医护人员有针对性的进行胸痛诊断,实现胸痛诊断智能化.

关键词：胸痛中心、胸痛诊断、决策树、院前急救

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120