基于关联规则Apriori算法的心肺性职业病病情分析及预测

摘要：

心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一.首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入真实心肺性职业病科患者的病历数据,对规范化的患者病症、病人住院信息等进行分析;最后,对本次的挖掘分析结果进行总结,针对挖掘结果做出本病种的相关预测.

关键词：数据挖掘、医疗大数据、心肺性职业病、关联规则

所属期刊栏目：12

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：National Natural Science Foundation Project of China61572268, 61303193;Natural Science Foundation Project of Shandong Province No. 2011ZRB01172 国家自然科学基金项目61572268,61303193;山东省自然科学基金项目2011ZRB01172

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-70,78