10.3969/j.issn.1673-7571.2016.08.001
医疗健康大数据自身“健康”是关键
无论是深化医疗健康大数据在医药卫生领域的创新应用,还是促进医疗、健康、医保、医药数据联动与融合共享机制,实现跨部门、跨区域、跨行业的数据融合共享,原始数据质量至关重要.假如数据本身“体弱多病”、“支离病骨”,可导致结果失信,预测失准,决策失败,可谓千里之堤,毁于蚁穴.积极推进医疗健康大数据分析利用和创新应用,首要的问题是要解决数据来源质量,“健康”的数据是大数据融合共享的基础,是分析利用的关键,具有以一持万的作用.
医疗健康、大数据、数据融合、分析利用、创新应用、医药卫生领域、共享机制、预测失准、数据质量、数据联动、源质量、跨行业、跨区域、蚁穴、医保、决策、基础
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R19;TP3
2016-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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