基于关联规则算法构建 急性上呼吸道感染用药提示系统

摘要：

随着医院信息系统的不断完善扩大,各项业务的数据库日益膨胀.面对海量的临床信息数据,需要应用数据挖掘技术手段发掘出其中潜在的信息.急性上呼吸道感染(简称上感),广义上是一系列疾病的总称,具有常见多发的特点,所以选择一种有效的治疗方法对提高诊疗质量将起到关键性作用.利用数据挖掘的手段,应用关联规则算法对患有急性上呼吸道感染的病人进行分析,找到病人相关特征信息与用药之间的关联规则;并基于该关联规则构建急性上呼吸道感染用药的提示系统,对医生为病人用药进行评估,提高病人安全和整体医疗质量.

关键词：关联规则算法、合理用药、用药提示系统、急性上呼吸道感染

所属期刊栏目：10

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金项目61173127;国家"863计划"项目2013AA041201,2015AA020109;中央高校基本科研业务费专项资金资助Fund projectThe National Natural Science Foundation61173127;National Science and Technology Infrastructure Program2013AA041201, 2015AA020109;the Fundamental Research Funds for the Central Universities

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52