海量医学影像自动语义标注研究

摘要：

随着医学影像数量的几何级增长，如何有效标注海量医学影像资源，并使其在检索及辅助诊断中得到充分利用是大数据时代的迫切需求。针对医学影像语义标注现状，提出了一种医学影像语义描述模型和基于深度学习的自动语义标注框架，一方面将人从费时费力的手工标注中解脱出来，另一方面通过建立低层视觉特征与高层语义的映射，克服视觉特征与语义表达之间的鸿沟，使基于语义的海量医学影像数据的检索应用得以实现。

关键词：PACS 视觉特征、语义特征、语义标注、图像检索

分类号：R319;TP391.4(医用一般科学)

资助基金：社会科学基金项目-医学知识组织体系映射模式及其在医保中的应用服务研究编号13CTQ032@@@@Social Science Fund Project-Research on Medical Knowledge Organization System Mapping Model and Application Service in Health Insurance 13CTQ032

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,88