基于贝叶斯网络高斯混合模型医学图像检索的研究

摘要：

结合医学影像诊断的实际情况，提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型，将连续变量模糊离散化，再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模，并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样本进行仿真，仿真结果显示，这种方法是有效的，可以满足医生的一般需要。

关键词：医学图像、贝叶斯网络、高斯混合模型、连续变量模糊离散化、语义建模

分类号：R318.01(医用一般科学)

资助基金：吉林省科委资助项目编号20070323Fund project Funded by Science and Technology Commission of Jilin Province 20070323

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-61,64