基于直方图统计快速FCM算法的医学脑部图像分割

摘要：

针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRI图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF-KFCM)算法.算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心,并采用基于直方图统计的快速聚类方法减少每一次迭代的运算量.仿真结果表明,相比于FCM算法和其他改进FCM算法,该算法的分割结果在聚类有效性和模糊性上提高显著.

关键词：脑部磁共振图像、图像分割、模糊聚类、直方图统计

所属期刊栏目：5

分类号：TN6;TN0

资助基金：吉林省科委资助项目20070323

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69