不同模态颅脑断层影像重建后模型的配准与融合

摘要：

探讨不同模态影像重建后模型进行配准和融合,为颅脑手术导航中患者的颅脑重要结构可视化方法奠定基础.通过获得并建立不同模态的颅脑数据集,利用3D-DOCTOR4.0对MR冠状位断层数据集中的白质,MR轴位断层数据集中的灰质和脑室分别进行"Training area"和阈值分割,并对分割后的结构进行人工校正.利用Mimics8.01软件对CT轴位断层数据集中的颅骨进行自动阈值分割.分别对上述分割后的结构进行三维重建,并将三维重建数据导入到Mimics软件中进行模型配准和融合.在计算机中对融合后的三维结构进行任意角度的观察和体视学测量.结果重建出数字人颅骨、脑灰质、白质和脑室系统,融合结果显示颅腔内脑结构空间分布正常,内部白质和脑室空间位置融合良好.由此得出:根据不同模态颅脑影像中解剖结构的特点,可以分别进行三维重建,并对重建后的模型进行配准与融合.

关键词：颅脑手术导航、三维可视化、可视人、图像配准、图像融合

所属期刊栏目：5

分类号：R44;R65

资助基金：南通大学医学院科研项目YXY2009-06

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72