孤立性肺结节计算机辅助诊断系统的研究

摘要：

孤立性肺结节是肺部的常见病灶,其良恶性诊断具有重要医学意义.利用计算机辅助诊断系统可提高医生诊断的准确率,减少漏诊率.构建了肺结节计算机辅助诊断系统.并选取了77例已确诊的孤立性肺结节的CT图像,并对系统性能进行了研究.该辅助诊断系统提取了67个图像模式特征.通过遗传算法对特征进行选择.选出高性能的特征子集,采用支持向量机作为分类器鉴别结节良恶性.试验结果表明,该方法可获得可靠的结果.

关键词：特征提取、支持向量机、孤立性肺结节、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：5

分类号：TP3;R44

资助基金：国家自然科学基金30570512

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35