基于内容的化验数据搜索引擎研究

摘要：

提高诊断的正确性并为病人提供更好的医疗服务,一个重要手段是在电子病历数据库中查找以往具有相似疾病特征且已确诊的病历,来辅助当前病人的诊断和治疗.这些疾病特征可能包含在不同类型的病历中,如诊断和报告文本、放射及超声报告/图像,以及化验产生的数字信息等.医疗化验数据是一种多维结构化信息,作为子病历的重要组成部分,对疾病的确定和描述起着关键作用.将高维索引算法引入医学领域,建立一个化验数据高维搜索引擎,方便医生使用化验数据库中的知识,实现计算机辅助诊断.

关键词：实验室信息系统、VA-Trie、化验数据检索、高维索引

所属期刊栏目：5

分类号：TP3;U2

资助基金：国家自然科学基金30570512;中科院上海分院05DZ19510;中国科学院2007BAH06B01/B02/B03

在线出版日期：2010-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46