3种模型预测猪瘟发病率的比较

摘要：

如何控制和消灭猪瘟一直是防控工作的难点,对猪瘟发病率进行早期预测是目前研究的重点方向.本研究拟用ARMA模型、指数平滑模型和季节指数模型对猪瘟发病率进行预测,采用MSE、MAE、MPE和MAPE来评价模型的精确度.结果显示,ARMA模型的4种评价指标均为最小值,预测值最接近真实值,对猪瘟发病率的预测效果较好.应用定量预测法对猪瘟发病率进行数值上的模拟,可较好的反映近几年猪瘟的流行趋势和发病率的变化,为制定最优防控策略提供理论依据.

关键词：猪瘟、发病率、ARMA模型、指数平滑模型、季节指数模型

所属期刊栏目：45

分类号：S851.31(动物医学（兽医学）)

资助基金：国家农业科技成果转化资金项目2006GB2B200078;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2007RFXXN004;仲恺农业工程学院引进优秀人才科研启动基金G2360262

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5