利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化

摘要：

目的 筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型.方法 采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证.结果 通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P＜0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 206、6 623、8 928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64).盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20).分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调.结论 喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径.

关键词：喉癌、SELDI-TOF-MS、生物学标记、质荷比(M/Z)

所属期刊栏目：14

分类号：R739.65(肿瘤学)

在线出版日期：2010-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1437-1440