多变量Logistic回归分析在渗出性胸水病因鉴别诊断中的作用

摘要：

目的 利用多变量Logistic回归,综合分析多个临床常规检查结果,探索诊断渗出性胸水良、恶性质的简便方法.方法 收集首次就诊时发现渗出性胸水的236例病例资料,对可能有助于诊断的性别、年龄、有无发热、有无异常包块、有无5年以上吸烟史以及胸水中CEA水平等6个指标分别进行单变量分析和多变量Logistic回归分析.结果 单变量分析显示年龄、异常包块、吸烟史和胸水CEA具有统计学差别,但诊断价值有限.多变量Logistic回归分析显示性别、年龄、吸烟史、异常包块和胸水CEA水平是恶性胸水的预测指标.异常包块的预测能力最强(OR=10.5,95%可信区间7.8-12.4).对没有异常包块的患者,性别、年龄、吸烟史和胸水CEA水平仍然是有意义的预测指标.结论 利用多变量Logistic回归综合分析性别、年龄、异常包块、吸烟史及胸水CEA等常规临床指标,有助于提高诊断水平.

关键词：胸水、诊断、多变量Logistic回归

所属期刊栏目：12

分类号：R442.9(诊断学)

在线出版日期：2008-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1254-1255