数据挖掘技术在评价心血管类中药注射剂不良反应中的应用

摘要：

目的 采用数据挖掘技术分析心血管类中药注射剂相关不良反应的发生状况和临床特点,以期为心血管疾病患者安全用药提供参考.方法 选择本省药品不良反应监测中心提供的2017～2018年1958份心血管疾病用药不良反应报告数据,对涉及的中药注射剂不良反应报告相关信息进行统计,并利用数据挖掘算法——Apriori算法建立关联模型以分析不良反应的临床特点.结果 ①1958份心血管疾病用药不良反应中有662份为中药注射剂不良反应,占33.81％.报告中有264份数据报告的构成比≥0.01,心血管类中药注射剂不良反应累及系统包括神经系统、皮肤及其附属器官、循环系统、消化系统、呼吸系统.②引发不良反应频次最高的前3种中药注射剂依次为参麦注射液、注射用血塞通、灯盏花素注射液.③不良反应的严重程度主要以一般的为主,占88.07％,而新的、一般的占4.38％,严重的占6.95％,新的、严重的占0.60％.结论 心血管类中药注射剂相关不良反应的主要引发药物为参麦注射液、丹参注射液、注射用血塞通,故在临床实际应用中应针对性强化相关警戒意识,并予以防范.

关键词：心血管类、中药注射剂、数据挖掘技术、不良反应

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在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173