数据挖掘在石油勘探数据库中的应用前景

摘要：

通过世界现状分析,指出数据挖掘(Data Mining,以下简称DM)在石油勘探数据库中的应用尚处于起步阶段.在前人的工作基础上,简述了数据库DM技术的结构,功能、算法及关键技术.以一个测井解释实例具体介绍DM的操作过程、技术方法及应用效果,验证该技术的可行性、实用性.实例中,采用多元回归分析,实现数据降维,分别采用人工神经网络和支持向量机两个挖掘算法,进行知识发现.基于国内大批石油勘探数据库(包括数据银行,数据仓库等)的陆续建成,认为DM技术的研发已提到议事日程,必将成为石油地质研究和勘探决策的有力手段.

关键词：数据挖掘、知识发现、广义数据库、降维算法、挖掘算法、石油勘探、裂缝预测

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64