9037例中风患者预测模型的构建

摘要：

目的:旨在开发和验证一个预测模型,以个体化预测eICU协同研究数据库中中风患者的风险,以便临床早期识别和干预.方法:选取一项多中心队列研究(eICU数据库)的个体患者数据(200 859例),最终纳入神经系统疾病中的卒中患者(9 037例)进行统计分析,主要结果是医院死亡率.采用格拉斯哥评分(GCS)将所有中风患者划分为中经络和中脏腑[格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤14分为中脏腑,GCS=15分为中经络],分别按7∶3划分为训练集和测试集,评估两组中风患者住院死亡率的差异,并采用多变量logistic回归分析影响两组预后的相关因素,并建立预测模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线来评估预测模型的鉴别度.结果:建立了基于9 037例中风患者的预测模型.中经络(4 475例)预测因素包括是否合并肺部感染、是否机械通气(MV)、急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅳ(APACHE Ⅳ)评分.中脏腑(4 562例)预测因素包括是否接受抗凝治疗(AT)、是否MV、APACHE Ⅳ评分.根据这些预测因素分别构建中经络与中脏腑的预测模型.中经络预测模型训练集和测试集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.845[95％置信区间(CI)0.811～0.879]和0.807(95％CI 0.751～0.863).中脏腑预测模型训练集和测试集AUC分别为0.799(95％CI 0.781～0.817)]和0.805(95％CI 0.778～0.832).预测模型训练集和测试集AUC均在0.7以上.结论:本研究建立的模型可方便、直观、准确地预测中风患者的医院死亡风险.医师和其他保健专业人员可以使用这种预测方法为中风患者在住院期间提供早期护理计划及临床干预.

关键词：中风、中经络、中脏腑、预测模型

所属期刊栏目：28

分类号：R24;R25/278;R2-031;R255.2;R743(中医临床学)

资助基金：陕西省专项资助计划项目;陕西省中医药管理局项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103