影像与基因特征分析方法在阿尔茨海默病中的研究进展

摘要：

阿尔茨海默病(AD)是一种最常见的神经退行性疾病,且已有研究证实其表型易受遗传因素的影响.近年来,随着多模态脑成像和高通量基因组学在医学影像中广泛应用,通过数据挖掘、数学建模等方法,探索影像与基因的关联分析已成为新的热点.目前,用影像与基因特征联合分析来研究AD,并在AD的早期诊断、分类和预后分析等方面该技术的应用已经取得了重大的进展.首先对影像与基因特征分析技术进行概述,然后阐述了统计学及机器学习方法在影像与基因特征联合分析中的应用,最后对该技术的发展前景进行了展望.

关键词：影像与基因特征、阿尔茨海默病、机器学习、统计学方法、深度学习

所属期刊栏目：41

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：485-492