一种结合传统示波法与新型k-means算法的血压判定方法

摘要：

提高血压测量准确度是预防高血压的重要途径.针对示波法仅由经验确定一组比例系数使血压测量不准的问题,提出一种多方法结合的血压判定方法.将前处理后的包络特征通过分类模型匹配一组最适用的比例系数,再采用示波法估计血压.分类模型离线训练,首先利用新型k-means算法对包络唯一聚类,然后各类包络分别采用梯度下降法获取一组最优比例系数,最终由多类包络的质心向量与比例系数构成分类模型.利用33例对象做对比实验,对比水银法,测量值的相关系数可达0.91,且准确度符合AAMI-SP10及ESH的一级标准要求;另以ESH为中间标准对比传统示波法,5 mmHg偏差内达标量的平均增长率为10.5％,10 mmHg偏差内达标量的平均增长率为6.8％.这说明,所提出的方法不仅准确性良好,而且较传统示波法具有一定优越性.

关键词：血压、传统示波法、新型k-means算法、梯度下降法

所属期刊栏目：39

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;天津市自然科学基金

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159