大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络研究

摘要：

利用基于图论的复杂网络分析方法,对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络特点.选取焦虑组和正常对照组各16名志愿者,进行情绪词-面孔stroop冲突任务,同步记录64导脑电(EEG)数据.分别对beta(14～30 Hz)和高gamma(50～80 Hz)节律的EEG数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络拓扑结构,并计算网络的节点度和聚类系数.结果 显示,在beta和高gamma节律中,焦虑组额叶、颞叶及顶叶等脑区存在异常连接,额叶和顶叶的节点度均小于正常组的数值(P＜0.05),而颞叶的节点度均高于正常组的数值(P＜0.05)(如在beta节律,焦虑组额叶FP1、顶叶CPI和颞叶T7电极处的节点度分别是5.21±0.62、6.25±0.53、7.91±0.71,而正常组的节点度分别为10.42±1.53、7.94±0.55、3.55±0.36),表明焦虑人群额顶叶功能减弱而颞叶功能异常增强;焦虑组脑网络的聚类系数低于正常组的值(P＜0.05)(焦虑组beta和高gamma节律的聚类系数分别是0.523 8±0.039 2、0.586 4±0.055 8,而正常组分别为0.603 2±0.071 1、0.664 7±0.060 1),表明焦虑人群的脑网络内部集团化程度、网络的信息传输能力下降.通过研究,为探索焦虑症、抑郁症等心理、精神类疾病的神经机制提供新的视角.

关键词：焦虑、脑网络、同步似然分析、stroop冲突

所属期刊栏目：39

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61573305

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：145-151