基于快速平稳小波变换的特征提取方法分析fMRI数据

摘要：

多尺度特征提取方法( MFE)利用离散小波变换,通过只重构有用信号所在小波尺度的方式,有效去除了fMRI数据里的干扰成分.但部分尺度重构会导致混频发生,而离散小波变换的结果对小波选取比较敏感.为此,本研究把有用信号最低频率所对应的小波尺度选为舍弃尺度,利用平稳小波变换矩阵算法代替常规的逐体素算法,用sym2、syml0和sym20等3个小波分析了视觉组块型和事件相关型fMRI试验数据.结果显示,所选舍弃尺度的方法避免了混频现象,3个小波给出了相同的且比SPM8更好的分析结果.在时间消耗上,3个小波基于矩阵算法分析一个被试的组块型数据只耗时61 s,sym2基于逐体素算法耗时42 min,SPM8耗时63 s.因此,所提出的方法是一种实用性更强的MFE方法.

关键词：平稳小波变换、相关分析、功能磁共振成像、矩阵运算、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金项目2007310024,2008A180040;周口师院博士科研基金项目2006SRFD002

在线出版日期：2012-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：620-624