非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法

摘要：

多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引人Tikhonov约束或TV约束.提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式.进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验.结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法.

关键词：并行磁共振成像、敏感度编码(SENSE)、非笛卡尔采样、自适应约束

所属期刊栏目：30

分类号：R318.08(医用一般科学)

资助基金：国家重点基础研究发展973计划2010CB732500;国家自然科学基金30800254

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188