基于先验信息的肺部电阻抗成像算法

摘要：

电阻抗层析成像 (EIT) 系统逆问题求解的欠定性是导致重构图像分辨率低的主要原因之一.结合先验信息,改善逆问题的不适定性,提高算法鲁棒性是提高成像质量可行的办法.本研究基于Tikhonov正则化算法,结合肺部组织结构、器官电导率分布参数以及肺部呼吸动态结构变化等先验信息,构建正则化矩阵,进行EIT图像重构.研究结果表明,结合先验信息的Tikhonov正则化图像重构算法减小了成像相对误差,改进了图像质量,EIT用于区域性肺部通气变化的检测和监护是可行的.

关键词：肺功能、电阻抗成像、图像重建、Tikhonov正则化、先验信息

所属期刊栏目：28

分类号：TM727.2(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60532020,60820106002;国家科技支撑计划2006BA103A00

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：680-685