采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域

摘要：

乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键. 微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步.乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题.本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI.在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s.

关键词：乳腺X光片、微钙化簇、感兴趣区域(ROI)、多级组合分类器

所属期刊栏目：28

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30700183

在线出版日期：2010-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：674-679,685