一个基于知识的蛋白质结构预测评分函数

摘要：

评分函数设计是预测蛋白质结构的关键之一.本研究采用pdb_select 25列表中的蛋白质结构作为学习样本,并按照结构测定方法的不同将其分成X-Team和NMR-Team两组.根据学习样本中两两氨基酸残基的距离分布,分别求出两组评分函数.然后使用公认的测试样本数据评估上述评分函数的性能.结果 表明:两组评分函数在识别结果上存在一致性,且总体性能较高,但X-Team评分函数的识别质量高于NMR-Team评分函数.

关键词：评分函数、蛋白质结构预测、蛋白质诱饵

所属期刊栏目：25

分类号：Q811.4(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：688-693