心电信号多周期融合特征提取和分类研究

摘要：

多数现存的心电信号(ECG)分割方法是针对一个心电周期内重要的特征波段而言的,这样的分割方法不能全面反映疾病的综合特征和全貌,特征提取和分类因此受到了影响.为此,提出基于多心电周期融合特征提取研究.文中用不同的ECG分割方法和样本定义得到5个以ARMA系数为特征的向量集,对MIT-BIH数据库中的正常窦性心律(NSR)和心室早期收缩(PVC)分别进行基于Fisher准则和二次判别函数的分类测试.结果 表明,基于多心电周期的特征提取能明显地改进分类效果.

关键词：ECG分割、多心电周期、特征提取、分类

所属期刊栏目：25

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：浙江省自然科学基金Y104284;浙江省教育厅资助项目0050606

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：645-649