基于卷积混合盲源分离技术的表面肌电信号分解研究

摘要：

根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的分解性能进行比较,同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验.研究结果表明,无论是对模拟SEMG信号还是真实SEMG信号,采用卷积混合盲源分离技术的分解方法均能得到较明显的分解效果,且该方法较符合表面肌电信号的形成过程,因而具有重要的研究价值.

关键词：表面肌电信号、独立分量分析、卷积混合、分解

所属期刊栏目：25

分类号：R3(基础医学)

资助基金：国家自然科学基金60371015

在线出版日期：2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：404-410