急性白血病的基因表达谱分析与亚型分类特征的鉴别

摘要：

本研究基于生物信息学理论,运用模式识别方法和计算技术,对急性白血病的基因表达谱数据进行分析,研究急性白血病的亚型识别与分类信息基因选取问题.首先去除无关基因,然后利用浮动顺序搜索算法搜索特征空间生成候选特征子集,最后以支持向量机作为分类器进行急性白血病的亚型识别,并以误识率为依据鉴别出了5个包含完整分类信息的基因.实验结果表明,本研究鉴别出的5个信息基因能以100%的正确率准确识别急性白血病亚型.

关键词：急性白血病、生物信息学、信息基因、基因表达谱、支持向量机

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;Q617(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60234020

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-244