基于改进的k-均值聚类和数学形态学的彩色眼科图像病灶分割

摘要：

病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过数学形态学运算分割角膜病灶.实验结果表明,该算法能有效地分割出彩色眼科图像中的病灶.

关键词：k-均值聚类算法、色彩分割、亮度分割、数学形态学

所属期刊栏目：21

分类号：R318;TN919(医用一般科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA121061;国家自然科学基金90104013/69971004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448