基于机器视觉的横拉薄膜破裂图像检测技术

摘要：

针对在薄膜加工中恒温箱内温度过高或过低导致薄膜破裂,但人工因恒温箱的高温和结构遮挡难以及时发现薄膜破裂这一问题,结合目前机器视觉的方法,提出一种薄膜破裂图像检测技术,能够监测薄膜的破裂情况,降低生产损耗.在对横拉薄膜破裂区域进行图像处理方法的研究当中,对常见图像的增强、去噪、边缘分割技术分别进行了分析和比较,找出了适用于横拉薄膜破裂图像的预处理、分割方法.通过对薄膜破裂图像的分析与比较中,依据破裂形式将破裂方式分为小范围破裂和纵向破裂两种,并找到了面积、周长区分两种破裂方式的视觉识别特征参数,为调整加工温度参数起到了积极意义.结果表明,所提出的检测技术能够准确判断薄膜破裂形式,准确率为92.7％,可满足工业生产需求.

关键词：横拉薄膜、机器视觉、缺陷检测、小范围破裂、纵向破裂

所属期刊栏目：35

分类号：TQ320.7

资助基金：广西科技重大专项AA18242011

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120