基于BP神经网络的颜料分散性能预测研究

摘要：

基于正交试验,对塑料制品色差的影响因素进行分析探讨,并应用反向传播(BP)神经网络的数据预测功能,构建颜料分散性能的预测模型.结果 表明,塑料制品色差影响因素主次顺序为:转子转速＞混合时间＞混合温度;提高转子转速,有利于颜料粒子在塑料基体中的分散和分布过程,制品着色品质得以提升;构建的BP神经网络模型预测相对误差不超过10％,能够较好地预测塑料着色工艺中颜料的分散性能.

关键词：塑料着色、正交试验、反向传播神经网络、分散性能、预测

所属期刊栏目：33

分类号：TQ320.7

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75