遗传算法在动态黏弹性模型参数拟合中的应用研究

摘要：

为了研究聚合物材料弹性变形对微结构成型制品变形的影响,采用仿真分析手段对环烯烃类共聚物(TOPA(R) COC)材料的滚动热压成型进行了模拟计算,并对TOPAS(R) COC聚合物材料黏弹性模型参数进行了拟合.通过比较改进的遗传算法和最小二乘法拟合的结果,发现遗传算法在寻找动态黏弹性模型参数中具有很好的寻优功能.利用平移原理获得参考温度下主曲线,将拟合得到的模型参数输入非线性有限元软件Abaqus中进行仿真模拟,正交实验结果表明,适当增加温度、减小预压紧量以及减小滚动速度可以降低弹性回复对微结构弹性变形的影响.

关键词：聚合物、遗传算法、弹性回复

所属期刊栏目：32

分类号：TQ325.1

资助基金：华中科技大学材料成型与模具技术国家重点实验室开放基金P2016-21

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：96-104