基于BP神经网络算法的聚乙烯管材寿命预测

摘要：

通过分析聚乙烯管材在实际应用中寿命的影响因素,选取其中可控因素加以分析及相关性预测.以MAT-LAB计算软件为平台,根据具体试验建立寿命预测模型,参考试验变量设计模型可变因素.实验设计部分,以静液压实验为基础,选取实验温度、实验用水有效氯含量以及实验压力作为3因素变量进行静液压实验,共进行实验192组次,试验样品384个,模拟聚乙烯管材在输配水系统中的实际使用.在建模过程中,进行神经网络学习后,对所建模网络进行训练,然后对其中所选择的3因素变量BP神经网络疲劳方程模型进行寿命预测.结果表明,BP神经网络计算出聚乙烯管材的使用寿命具有科学性,运行后的网络模型概率学上拟合优度R2为0.87;预测结果相对于聚乙烯管材的通常算法具有计算简洁、样本可扩充、模型阀值及权重可自行更改等一系列优势.

关键词：BP神经网络、静液压实验、失效分析、寿命预测

所属期刊栏目：32

分类号：TQ320.72+4

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108