基于地形复杂度的山区水土流失风险评价

摘要：

水土流失研究中通常以大范围区域数据为主导,探究小范围山地地区精细化表达,这对评价小范围山地地区水土流失情况具有重大现实意义.利用无人机数据生成高精度的数字高程模型(DEM)与三维模型,基于DEM数据计算多个地形因子,结合相关性分析、聚类分析实现地形因子的分类,再使用变异系数法和主成分分析法实现地形因子的筛选与确权并建立地形复杂度模型;随后,在地形复杂度模型中引入常数偏移量,并进行归一化处理,得到水土流失风险评价因子模型;最后,将其与三维模型和实地踏勘数据进行验证分析.结果表明:1)水土流失风险评价因子模型中坡度、地表切割深度、剖面曲率、平面曲率的系数分别为1.933、0.338、0.206和2.633;2)对于整个试验区,中风险区面积比例为28.50％,分布较为分散.极高风险区比例为4.42％,集中分布在南侧以及西北侧.总体而言,该区域以中低风险为主;3)F1和F2区域水土流失风险较高,因为其存在陡峭地形、低植被覆盖率和土壤沙化等问题.F3区域由于平坦地形和种植大量农作物,表现出相对轻微的水土流失情况.该模型能够准确提取水土流失区域,为小范围山地地区的水土流失和土壤侵蚀等地学研究提供有益的参考.

关键词：无人机、地形复杂度、水土流失、相关性分析、变异系数、主成分分析

所属期刊栏目：22

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金62266026

在线出版日期：2024-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：25-33