废弃矿山植被覆盖度无人机遥感快速提取技术

摘要：

在废弃矿山开展植被覆盖度监测对评价废弃矿山绿化修复效益具有十分重要的意义.本研究基于小型多旋翼无人机与地面控制站搭建了一套集成稳定云台、图像采集的废弃矿区无人机航拍影像系统.以2016年已进行生态修复治理的北京市房山区西苑四队煤矿治理区为研究区进行飞行实验,无人机飞行高度为120 m,航拍影像的地面分辨率为0.012 m.采用将无人机图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间的方式,并限定H值和S值的取值范围,提出了一种准确、快速提取废弃矿山植被覆盖度的方法.同时利用ENVI软件采用监督分类方法提取了同一幅无人机航拍影像的植被覆盖度作为真实值进行提取精度评价.研究结果表明,利用无人机低空航拍技术,可以实现高分辨率遥感影像的获取,将无人机航拍影像由RGB颜色空间模式转换为HSV颜色空间,限定S≥0.2,H≥47.1°对图像进行阈值分割,能够快速将植被部分提取出来并计算出植被覆盖度,且该方法提取误差不超过6.8576％.

关键词：植被覆盖度、无人机、HSV颜色空间、监督分类、阈值分割

所属期刊栏目：18

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：企事业单位委托科技项目“北京市废弃矿区绿化调查与综合评估项目”2018HXFWSBXY017

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：130-139