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10.3969/j.issn.1000-0941.2021.06.015

SCS模型在鲁中南丘陵区典型林分中的优化及应用

引用
SCS模型是世界范围内应用最为广泛的地表径流估算方法,准确率定径流曲线数(CN)是保证该模型高精度模拟结果的基础.以鲁中南丘陵区药乡小流域2016—2018年降雨和径流实测数据为基础,以赤松(Pinus densiflora)和刺槐(Robinia pseudoacacia)径流小区为研究对象,引入雨前土壤含水量(MC)(0~20 cm)、林下植被盖度(UC)和枯落物厚度(LD),结合多元线性回归模型,构建能够反映下垫面整体环境的CN值估算方法,据此优化形成SCS-CNR模型,探究标准SCS模型和SCS-CNR模型的在不同林地中的适应性,并探讨CN值对同一土地利用类型不同下垫面情况的响应.结果表明:①标准SCS模型在两种林地中的应用效果均较差,各项模型评价参数均较大程度偏离理想值;②SCS-CNR模型在率定期内的CN值分别为62.17(刺槐)、56.32(赤松),在验证期内的CN值分别为61.57(刺槐)和55.14(赤松),相较于标准SCS模型明显减小,且SCS-CNR模型在两种林地中的应用效果均优于标准SCS模型;③总体而言,SCS-CNR模型在刺槐林地中的应用结果优于赤松林地.研究成果可为鲁中南丘陵区地表径流模拟及SCS模型进一步的改进提供科学依据和理论参考.

SCS模型、土地利用类型、林分类型、鲁中南丘陵区

S157.1(土壤学)

2021-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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