基于空间统计方法的蔬菜中农药残留风险分析
目的 分析蔬菜中农药残留空间格局分布变化及规律,找到聚集热点区域,为蔬菜中农药残留监测、监管提供科学依据.方法 用空间统计方法对某省2014-2016年蔬菜中农药残留监测信息结合地理信息进行空间格局分布及空间聚集性分析.结果 2014-2016年区域内监测的蔬菜中农药残留检出率和超标率两者分布格局较一致,但三年对比变化较大,检出较高区域集中分布在西南部和东北部;超标率涉及区县较少,散在分布在西南部和东北部.2014年监测区域的蔬菜中农药检出率全局存在正相关性(P ＜0.05,Moran's I =0.410),局部相关主要分布在西南部、北部和南部地区;2016年监测区域的蔬菜中农药超标率全局存在正相关性(P ＜0.05,Moran's I=0.111),局部相关主要分布在西南部地区;2016年监测区域的蔬菜中农药检出率全局存在负相关性(P ＜0.05,Moran's I=-0.087),局部相关主要分布在中部地区.时空扫描统计量分析结果显示监测区域内超标率和检出率均有聚集性,超标率有一个聚类区域(LLR=27.11,P＜0.05,RR=20.04),分布在东北部区县;检出率有两个聚类区域,一类聚类区域(LLR=43.24,P＜0.05,RR =6.9)分布在东北部和南部区县,二类聚类区域(LLR=19.13,P＜0.05,RR =4.13)分布在西南部区县.结论 2014-2016年监测区域的蔬菜中农药残留检出率和超标率呈现较为一致的下降趋势.空间自相关性和时空扫描统计量结果显示存在聚集性,聚集区域主要为东北部和西南部邻近区县,且聚集区域的相对风险度RR值均＞4,提示这些聚集区县较其他区县农药残留风险高,是监管部门应该关注的热点区域.
蔬菜、空间统计、农药残留、风险分析
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R155(营养卫生、食品卫生)
2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
73-78
