科尔沁沙地优势固沙灌木的生物量预测模型

摘要：

灌木生物量预测模型对于快速估算固沙灌木林生产力具有重要作用.以科尔沁沙地3种常见的固沙灌木小叶锦鸡儿(Caragana microphylla)、差不嘎蒿(Artemisia halondendron)、黄柳(Salix gordejevii)为对象,基于对灌木地上、根系和整株生物量及高度、冠幅等的测定,建立3种灌木地上、根系和总生物量的估算模型,通过决定系数(R2)、估计值的标准误(SEE)和回归检验显著水平(P＜0.05)筛选最优的生物量预测模型.结果表明:小叶锦鸡儿和黄柳生物量的最佳估算变量为冠幅体积,而差不嘎蒿的最佳预测变量为冠幅面积.幂函数回归模型具有最大的R2和较小的SEE,说明相对生长方程是估算小叶锦鸡儿、黄柳、差不嘎蒿灌木生物量较理想的模型.通过实测值检验,3种灌木幂函数模型预测生物量的预估精度在93％以上,具有较好的预测精度.

关键词：固沙灌木林、生物量、预测模型、预估精度、科尔沁沙地

所属期刊栏目：38

分类号：Q948.1(植物学)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0500907;国家自然科学基金项目41471083

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：553-559