基于Ts-NDVI特征空间的绿洲土壤水分监测算法改进

摘要：

土壤水分胁迫是干旱区绿洲生态环境和可持续发展面临的主要问题,开展区域尺度下大面积、高精度的土壤水分监测,有利于该地区旱情预报、作物估产、气象水文等领域研究.以T-NDVI特征空间为理论基础,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究靶区,选择典型干湿季节下Landsat 8遥感影像,在传统温度-植被干旱指数(TV-DI)算法基础上,考虑大尺度研究区下垫面异质性(植被覆被、地形起伏)对辐射能量平衡的影响,分别采用植被水分指数(VWIs)、加入大气温度(Ta)和DEM校正后的地表温度(Ts)与NDVI相结合,构建了植被干旱指数(VDI和改进型温度-植被干旱指数(iTVDI),并结合同期实测土壤水分数据对3种算法进行比较.结果表明:3种算法在一定程度上均能比较客观反映旱情特征,与表层土壤含水量呈现不同程度的负相关,其中,iTVDI相关性最好,TVDI次之,VDI相关性最低;相较植被生长初期而言,3种算法均在植被生长成熟期具有更好的水分监测能力.

关键词：NDVI、VDI、TVDI、iTVDI、土壤水分

所属期刊栏目：36

分类号：P426.68(气象基本要素、大气现象)

资助基金：科技支疆项目201591101;新疆维吾尔自治区重点实验室课题2016D03001;国家自然科学基金项目U1303381,41261090,41161063;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT1180;新疆研究生科研创新项目XJGRI2014022

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1606-1612