ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用

摘要：

目的 构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据.方法 利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果.结果 不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0).其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小.结论 ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行.

关键词：ARIMA、人间布鲁氏菌病、预测

所属期刊栏目：36

分类号：R378.5(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：江西省研究生创新专项资金资助项目YC2018-S113;江西省卫生计生委科技计划项目20186004

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205