SARIMA模型在戊型肝炎发病趋势预警预测中的应用

摘要：

目的 采用SARIMA模型对福建省戊肝发病趋势进行预测,为预警和风险评估提供定量数据.方法 以Eviews 5.0对福建省2004年1月-2015年12月戊肝的月发病例数进行SARIMA分析.结果 2004年1月-2014年8月福建省戊肝月发病序列呈先升后降的趋势和周期性波动,取自然对数和1次1阶非季节差分后序列得到平稳化,模型SARI-MA (0,1,1)(1,0,1)12和SARIMA(2,1,0)(1,0,1)12参数有统计学意义,残差为白噪声,后者为最优模型,表达式为:(1+0.61L+0.23L2)(1-0.89L12)(1-L)l0g(yt)=(1-0.89L12)εt.静态回代预测值和实际值吻合较好,相对误差取绝对值后均数为13.06％.2014年1-8月预测值的相对误差较小(5月份除外),预测标准误(S.E)较小.结论 运用SARIMA模型可对戊肝发病趋势进行较准确的短期预测,可为及时、科学地研判风险提供可靠的数据基础.

关键词：季节时间序列模型、戊肝、预警、预测、风险评估

所属期刊栏目：31

分类号：R373(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162