应用ARIMA模型预测福建省戊型肝炎疫情

摘要：

目的 建立福建省戊型肝炎(戊肝)分月发病数预测预警的ARIMA时间序列模型.方法 利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列进行ARI-MA模型的建模与分析.结果 福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列含有以年为周期的季节效应,经12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对最优模型为ARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12.结论 拟合戊肝的相对最优ARIMA模型进行预测和预警,具有实际应用价值.

关键词：戊型肝炎、预测、时间序列、ARIMA模型、网络直报

所属期刊栏目：27

分类号：R373.2(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1047-1050