网络黑产犯罪的复杂结构识别与精准治理探究——基于复杂网络理论的分析
囿于对网络黑产犯罪结构的一维单向链式结构认知,当前关于网络黑产犯罪的治理思路局限于产业链首末端的打击治理,整体治理成效相对有限.借用社会网络分析法并运用UCINET 6.0软件,以涉案人员个体为节点、以涉案人员之间的信息沟通关系为边构建关系数据,对一起典型网络黑产犯罪进行网络模型构建.运用复杂网络理论对该网络模型进行分析,结论如下:网络黑产犯罪具有典型的复杂网络结构特征,具备小世界和无标度网络属性.因此,从破坏复杂网络结构稳定性的角度出发,网络黑产犯罪的治理应转变随机性攻击方式,通过构建数据信息监测平台,智能预警识别网络黑产犯罪中 心节点,瞄准中心节点实施选择性攻击,进而实现对网络黑产犯罪的精准、高效治理.
网络黑产犯罪、复杂网络理论、社会网络分析、精准治理
D917.7(法学各部门)
中国人民公安大学基本科研业务费新任教师科研启动基金项目;国家社会科学基金
2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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