算法嵌入政府环境治理的正向效应、潜在风险与规制路径

摘要：

与传统的政府环境治理模式相比,政府运用算法开展环境治理具有明显的正向效应:能够提升环境治理的精准性、预测性和高效性.算法嵌入政府环境治理的过程容易引发伦理、工具和法治三个维度的风险.伦理维度中面临价值失衡风险,工具维度中包含环境数据结构性不足、环境算法模型透明度不足的风险,法治维度中则存在环境算法模型掌控者权力滥用和责任分配不均的风险,故有必要对算法嵌入政府环境治理所诱发的风险建构系统性的法律规制体系,从而充分发挥算法自动化决策的环境治理优势.在规制路径的选择上,应当立足于宏观基本原则指引和具体规制方案设计两个方面,对算法嵌入政府环境治理的潜在风险进行系统规范:宏观层面上,算法嵌入政府环境治理应该遵循依法治理、公平正义、浮动比例和正当程序的基本原则.在具体的规制方案上,既要建立算法嵌入政府环境治理的支持结构,以发挥算法嵌入政府环境治理的优势,又要根据算法本身的漏洞,进行适当的规则变动,从而通过"支持性结构和适应性流变相平衡"的方式,提升具体规制方案的可行性.在具体规制方案的架构上,应秉持全过程治理的视角,实现事前预防、事中监管和事后归责相统一:在事前预防部分,要求算法嵌入政府环境治理能够切实符合伦理要求,建立完善的环境数据核准、反馈和保护机制以及环境算法模型的解释机制.在事中监管部分,应当建立算法嵌入政府环境治理的部门、社会组织和社会公众监管制度.在事后归责部分,需要压实算法嵌入政府环境治理的责任分配制度.

关键词：算法决策、政府环境治理、治理风险、法律规制

所属期刊栏目：34

分类号：D9126(法学各部门)

资助基金：中央高校基本科研业务费重大专项2022CDJSKPY26

在线出版日期：2024-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：80-89