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10.12062/cpre.20200105

中国林业碳贡献区域分布及潜力预测

引用
“国家自主贡献”(INDCs)鼓励各国自觉承担减排责任,林业部门的碳贡献及潜力对我国承担减排替代及合理制定INDCs目标具有积极意义.通过生物量转换因子连续函数法和土壤有机碳储量推算法,利用第八次森林资源清查数据,模拟预测三种森林生长情境下各林区承诺期内碳贡献分布变化情况.研究结果表明:①至第八次森林资源清查结束,三大林区总碳储量为48.63 PgC,总蓄积量为188.02×108 m3.②至2030年,自然增长情境(Ⅰ)、按原面积比例分配情境(Ⅱ)和人工林高配比情境(Ⅲ)下林区总碳储量将分别增加1.70、6.90和7.11PgC,蓄积量分别增加53.04× 108、61.70 × 108和62.38×108m3.③2013-2030年期间,各林区碳贡献均保持增长,但东北和西南林区贡献率逐年下降,南方林区贡献率上升趋势明显.④敏感性分析结果表明,每提高5%南方林区新造林面积比例,三大林区的碳储量和蓄积量将提升6 TgC和7×105m3.为充分发挥林业在缓解气候变化中的潜力,应提高南方林区的新造林面积比例,为用材林制定合适的采伐模式,增加杉木和桉树等速生树种面积,以维持较高的碳贡献增长速度和保障木材生产安全的优势.在东北林区和西南林区发展混交林,对过熟林进行可持续经营管理,人工促进更新过熟林以提高森林更新速度,从而改善碳贡献率下降和林龄偏大的现象.

林业、碳贡献、生物量转换因子连续函数法、区域分布、潜力预测

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S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

国家社会科学重点项目“应对气候变化的中国林业国家碳库构建与预警机制研究”;江苏省“333高层次人才工程”科研项目“全球林产品贸易碳流动及碳减排潜力研究”

2020-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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