中国突发公共卫生事件应急协同治理——基于定性大数据方法的研究

摘要：

公共事务的日益复杂性要求政府提高应对突发公共卫生事件的能力.尽管学者们对突发公共卫生事件协同治理进行了讨论,但对突发公共卫生事件应急协同治理绩效影响机制的研究仍有不足.在协同治理机制(CGR)框架的基础上,选取1949-2019年51个突发公共卫生事件的80余万字的文本资料为研究样本,基于定性大数据的研究方法,结合机器学习的LDA主题识别和定性比较分析揭示应急协同治理绩效的影响机制.研究发现:第一,系统环境、驱动因素、有原则的参与、共同动机、共同行动能力五类条件构成了突发公共卫生事件高水平协同治理绩效的驱动路径;第二,在特定的客观资源禀赋下,环境驱动型和价值共享型可以通过条件组合等效替换来提升突发公共卫生事件应急协同治理绩效;第三,有原则的参与和共同行动能力相结合是提升突发公共卫生事件应急协同治理绩效的长效机制,其他因素的加入可以锦上添花.研究建议构建全要素公共卫生协同治理体系,充分利用环境驱动型和价值共享型的资源禀赋,通过有原则的参与和共同行动能力相结合推动突发公共卫生事件应急协同治理绩效提升.研究结果对于丰富公共部门应急协同治理研究、解决动态竞争环境中激发公共部门应急协同治理绩效提升具有较强的理论与现实意义.

关键词：协同治理、突发公共卫生事件、定性大数据、治理绩效

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家社会科学基金;比尔及梅琳达·盖茨基金会项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12