大数据的"集量成智"模型对科研范式的影响

摘要：

当前随着现实社会的数据规模和类别以指数级的速度增长,大数据时代已经来临.在系统科学的理论视角下,对大数据的概念进行了新的界定,提出了大数据是由巨量的、多层级的、彼此影响的全数据集构成的大系统数据集,该数据集具有自组织性、动态性和开放性.通过构建"DW神经系统模型"阐释了大数据"集量成智"的特征属性.研究得出大数据将从研究对象、研究工具、知识产品、分工流程等方面深刻影响科学研究范式的变革;大数据"集量成智"所带来的预判价值,将开启以数据为中心、以对海量数据关联分析为驱动的科学发现新讨论.

关键词：大数据、系统科学、集量成智、DW神经系统模型

分类号：N03(科学的方法论)

在线出版日期：2018-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：374-379