基于Markov过程的人员规模与结构预测模型及实证研究

摘要：

本文运用Markov过程原理，构建了人力资源总量规模与结构预测模型，重点阐述了模型的构建原理及一个完整预测周期的运算过程，并运用该模型对A企业未来10年(2013-2022年)人员总量、年龄和学历结构等指标在给定人力资源规划方案下的变化趋势进行预测，为企业制定相对合理的人力资源规划方案提供详实数据分析和决策参考依据。结果显示，与已有的人力资源预测模型相比，该模型预测精度高，人员规模、年龄结构和学历结构的平均相对误差分别为0．33%、0．79%和1．41%，能够很好地对企业人员总量及人员结构的变化趋势进行预测，使企业人力资源规划工作有的放矢，行之有效。

关键词：人力资源规划、人员规模与队伍结构、预测模型、精度分析、Markov过程

分类号：C96(人才学)

资助基金：国家社科基金重大项目15ZDA022;北京交大人文社科专项基金重大培育项目2015jbzd01

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：143-153