PM2.5健康风险的空间人口分布研究——以深圳为例

摘要：

在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见.本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响.研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势.人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45％.

关键词：PM2.5、人口空间分布、地理加权回归、健康风险

分类号：X503.1(一般性问题)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划“应对气候变化行动的交互作用机理研究”13YJAZH022;广东医学院博士启动项目:“生活能源消费的人口敏感性研究”B2012075;深圳市人口与健康资助项目:深圳市空气污染物健康风险的空间分布及相关政策建议SZJSS-2013-0012

在线出版日期：2014-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：78-91