混沌时间序列混合预测方法探索

摘要：

根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌-神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展.

关键词：复杂系统、遗传算法、神经网络、混沌预测

分类号：F403.7(工业经济理论)

资助基金：中国科学院资助项目72271006

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154